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AI知识服务

AI知识仓库服务

从传统学习地图到AI原生知识仓库

将传统课程体系建设升维为知识仓库建设,培训体系搭建效率提升80%以上, 实现培训端与业务AI化端双重落地,打造企业级AI知识管理新范式。

产品定位

学习地图的定位

学习地图是一种人才培养体系的设计规划工具,在企业人才供应链框架中承上启下,基于任职资格管理,规划岗位的学习内容,包含学习活动、训战活动和评价考核活动,为人才评价打下基础,形成人才供应链管理的闭环。

企业人才供应链框架

1

规划层

任职资格发展通道学习发展路径综合评价考核路径
2

应用落地层

人力资源机制确保人才培养体系有效落地
3

支持层

任职资格标准岗位模型学习地图学习资源建设

全职业生涯培养的三大需求特征

1

定义人才

时间维度跨度4-10年,涵盖从新人到专家的全职业生涯,包含职业素养、专业技术知识、专业能力、经验等。对应任职资格建立,设计任职晋升路径。

2

发展人才

改变传统以课程学习为主的方式。知识学习采用在线自助和自测;技能获取采用训战演练;绩效支持包括导师辅导、在岗实践、知识服务与工具。对应学习路径设计。

3

评价人才

人才评价变得刚需,包括人才识别、人才发展效果评估、人员晋升等。对应人才的考评体系设计,提供能力达标的依据。

核心痛点

学习地图开发的四大挑战

传统学习地图开发模式面临资源占用大、质量不高、落地困难等多重挑战

动用业务资源多,工学矛盾突出

20-30位

一个岗位学习地图开发需要调用20-30位业务骨干,占用3-6天工作时间,严重影响业务正常运转。传统模式要求业务骨干深度参与开发全过程,时间成本极高。

开发成果质量不高

70分位

涉及工作分析和知识分析,专业性较强。短时间培训后的实做成果难以达到标准,质量参差不齐,往往停留在70分位水平,难以满足企业高质量人才培养需求。

开发成果落地困难

难以

转化过程中因为开发颗粒度太粗,后续开发时往往需要重新改写优化,难以直接使用。传统学习地图仅提供框架,缺乏具体内容支撑。

实用性不强

缺乏

传统学习地图仅为课程列表堆砌,缺乏岗位模拟、项目实操等配套考核设计,难以支撑实际培训落地,与实际工作场景脱节。

解决方案

三大应对措施

通过微咨询模式、专业开发方法和AI赋能,系统性解决传统开发模式的痛点

微咨询开发模式

顾问主导开发,专家主要参与判断、评价和迭代,大幅降低业务专家占用时间。轻量化顾问咨询方式,通过各种调研挖掘组织知识,在较短时间内形成较高质量成果。

降低业务专家占用时间
提高成果质量
把控开发进度
无需专业赋能培训

专业开发方法

任务场景分析方法、知识图谱绘制方法、训战结合的学习地图设计,确保成果专业可靠。聚焦真实工作任务场景,而非简单的能力标签堆砌。

任务场景分析方法
知识图谱绘制方法
训战结合设计
WWH知识结构

AI赋能开发

AI充当行业专家贡献知识,充当整理专家快速高效整理资料。整个过程基本无需专家使用AI,以顾问深度使用AI为主,从根本上改变开发模式。

AI充当行业专家
AI充当整理专家
顾问深度使用AI
无需专家使用AI
方法论

专业开发方法

任务场景分析方法

传统学习地图多以能力标签或知识体系为出发点,容易与实际工作场景脱节。

1
拆解任务场景
2
筛选典型任务场景
3
定义任务场景绩效标准
4
设计任务场景发展方法

知识图谱绘制方法

以WWH结构(What-Why-How)挖掘流程内容,分解为概念、原理、流程和工具。

1
What:概念与定义
2
Why:原理与依据
3
How:流程与步骤
4
Tools:工具与模板

训战结合的学习地图

学习地图落地时应有具体内容,包含知识技能、训战、评价的内容。

1
知识学习:在线自助和自测
2
技能获取:训战演练
3
绩效支持:导师辅导
4
评价考核:在岗实践
实施流程

四阶段标准化实施流程

约2-4个月完成学习地图开发,质量达到市场90-95分位水平

1
第一阶段

准备工作

第1-2周
确定开发对象
明确需求,定义项目范围和开发对象,选择重点条线关键岗位
建立项目组
以'外部专家引领+内部智慧共创'原则组建开发团队和实施团队
阶段产出
项目准备完成
2
第二阶段

案头分析

第3-4周
分析岗位资料
根据企业提供资料,分析输出岗位知识地图模型
设计知识框架
推荐任务场景模型,也可采用能力导向或混合式框架
阶段产出
知识地图框架初稿
3
第三阶段

深度调研

第5-8周
岗位深度访谈
1对1或1对多访谈,岗位专家访谈1-2小时,管理者访谈30分钟
知识萃取
验证岗位任务模型,挖掘岗位知识,形成学习地图套件初稿
阶段产出
学习地图套件初稿
4
第四阶段

焦点小组工作坊

第9-10周
专家评审
通过焦点小组方式校正学习地图,现场判断新增/删除/修改
优化定稿
顾问整合专家意见进行优化,形成学习地图终稿
阶段产出
学习地图终稿
交付成果

五大核心交付成果

岗位任务模型

梳理岗位典型工作任务和关键职责,建立清晰的任务场景

知识图谱

萃取岗位所需专业知识、技能和工具,WWH结构化呈现

岗位知识手册

系统整理岗位知识内容,形成可查阅的知识库

课程体系地图

设计岗位学习课程和发展路径,匹配训战活动

人才供应链地图

整合晋升通道、学习路径和评价路径,形成闭环

成功案例

典型项目案例

宁德核电
核电

宁德核电

项目背景

宁德核电是一家核电生产企业,隶属于中国广核集团。核电安全运营是核电业务重中之重,核电反应堆的操作人员(RO)是保障核电运营安全的核心关键人才。

解决方案

科学分析RO人员构成,将RO分为反应堆技能操作人员和反应堆操纵人员两类;按照两个方向设计职业晋升发展路径、学习路径、考核评价路径,形成新的三合一人才供应链路径。

2大序列
技术序列和技工序列
全新路径
职业发展+学习+考核
成功切换
运营新学习路径

项目亮点

针对核电行业高安全要求覆盖运行、维修等核心序列重新设计三合一人才供应链成功切换运营
嘉必优生物
生物科技

嘉必优生物

项目背景

嘉必优生物技术(武汉)股份有限公司是湖北省首家科创板上市企业。随着企业规模增加,对于关键岗位的培养和保留都愈发重要。

项目任务

系统性地解决关键岗位人才培养与保留问题,建立覆盖全公司的岗位任职资格标准和培养体系,支撑企业科创板上市后的快速扩张期人才需求。

解决方案

调研公司所有部门和岗位情况,确定企业的21个核心岗位;基于岗位任职资格标准,开发岗位知识模型框架、岗位学习地图;规模化开发岗位学习内容产品,包括PPT课件、视频课件120+个,配套测试题库超过1万道;建立岗位行为量表测评体系,将完整的人才培养体系导入企业培训学习系统中。

21个
核心岗位覆盖
120+
PPT+视频课件
1万+
岗位测试题库

项目亮点

岗位任职资格标准体系岗位知识模型框架覆盖生产/研发/销售全链条规模化课程开发导入企业培训系统
长安民生物流
汽车物流

长安民生物流

项目背景

长安民生物流是专业的汽车物流服务商,需要为4个专业线的22个岗位开发学习地图及配套案例。

解决方案

开发专业技术人才岗位知识模型框架(各专业共用),21个岗位知识模型和知识地图,21个岗位训战型分级学习地图,70个实战型案例。

22个
岗位学习地图
70个
实战型案例
21个
岗位课程资源体系

项目亮点

4个专业线覆盖训战型分级设计专业技术人才框架实战案例支撑
中国石油
能源央企

中国石油

项目背景

中国石油需要快速建立关键岗位任务模型,快速建立高技能型岗位学习地图,规模化开发高技能人才的岗位任职资格课程。

解决方案

30位专家带头人(总工、技术能手、工匠)领衔,近300位业务专家参与;开发8大高技能岗位任务模型和学习地图,近百个任务知识图谱和在岗带教工作手册。

8大
高技能岗位
120余门
精品课程
1.6万道
岗位题库

项目亮点

30位专家带头人领衔近300位业务专家参与在岗带教工作手册覆盖石油核心业务

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无论您需要学习地图开发还是领域级AI知识管理,我们都能为您提供专业服务。 让知识资产转化为企业核心竞争力。