AI时代的课程和课程体系

作者:江焕勇

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实践了近一年,分享一篇我对AI时代的课程形态的认知。


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学习内容开发已经到达了阈点

2023年以来,基于大语言模型的AIGC技术,在培训内容开发领域呈现出惊人的能力。

 

我们已经验证,经过适当的方法,在学习内容设计和开发领域,大语言模型(LLM)完全可以代替人的工作。

  1. 学习地图领域。大模型可以进行岗位工作分析,生成任务场景地图、知识图谱,学习路径方案,进而生成学习地图。
  2. 知识萃取领域。大模型可以设计任何主题的知识图谱,这些主题可以是一个学科知识领域,也可以是一个基于经验的任务场景。在知识图谱的基础上,生成知识点的内容。
  3. 设计课程。大模型可以按照任何给定的教学设计方法设计课程的教学方案,生成各种教学活动方案、题库、事例、案例等。

更关键的是,以上的领域中,大模型生成的质量要超过绝大部分业务专家的水平。

我曾经利用提示词模版,现场生成过服饰连锁店长的学习地图,给一位资深店长看生成的工作分析成果,店长甚为震惊,认为如果是他做,大概只能达到AI成果的40%水平。


大模型的能力还不仅仅限于学习内容设计的领域。

在学习内容开发,也就是多模态的学习内容材料生成方面,大模型也展现出强大的能力。

  1. 根据文本内容生成语音。传统的语音生成比较机械化,但大模型生成的语音有感情、有抑扬顿挫,情商很高,不是和真人没有区别,而是超过了90%的业务专家的表达呈现能力。
  2. 根据文本内容生成PPT。这个领域现在接近实用化了,这意味着课程开发中最大的痛点,也是时间占比最大的劳动可以被AI替代了。
  3. 根据文本和PPT生成数字人视频。技术和成本,现在已经或即将不是问题了,这意味着大多数真人教学视频也可以被AI替代了。
  4. 根据文本生成定制化视频。这个领域目前还比较幼稚,但以Sora为代表的能力,已经展示出这个领域的可能性,接近于实用只是时间问题,一旦实现,意味着大多数教学媒体开发的工作都可以被AI替代了。

可以这样说,我们正处在学习内容开发领域进化革命的黎明。这是一个更新换代的时代。

这个时代的学习方式和内容开发模式,是范式革命,必然和现在迥然不同。


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AI时代的学习和课程

讨论AI时代之下的课程和课程形态,实际上隐含了一个假设,那就是:

AI时代是有课程的、并且课程建设的模式和现在没有本质不同,只不过是AI会替代某些工作。

我认为,这个假设或许就是错的。

接下来,我演示一下基于大模型的学习过程,我学习:MBTI性格分类。

首先,我学习MBTI性格分类的知识内容。

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其次,我请让AI给我呈现示例。

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接下来,我请AI编写一个案例。这个案例需要呈现在一次事故中,各种性格的人是如何处置的。

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接着,我想练习一下。做一次MBTI性格测评。

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最后,我自测一下识别性格分类的能力。请AI给我出10道题。

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我想问一下大家:以上呈现的内容是一门课程吗?

 

这些内容有明确的学习课题(MBTI性格分类),有明确的学习内容(如何分类?),有结构化的学习过程(符合【五星教学】的流程)。

我认为它就是一门课程。

但是,这门课程和传统课程非常不同,它不是静态的,它是动态生成的,也就是一边学习一边根据我的学习需要生成的。

而传统的课程,需要在学习之前设计和开发完成,需要高度结构化的学习内容材料,比如PPT课件、讲师手册、学员手册、题库等等。

这种传统的课程,实际是一种教室里面授学习的产物。

AI时代的学习,或许更像我刚才演示的过程。我观察自己的学习、观察程序员的学习、观察周围职场人士的学习,我感觉我们、他们的学习过程,非常接近于上面演示的过程。

我们遇到问题,我们探究问题,我们学习,我们应用练习。

以往,我们使用搜索和各种工具的组合来完成这一切,对学习者的门槛很高,但现在,我们有了AI,它帮我们搞定这一切。

所以,AI时代,没有课程,但课程又无处不在,它随人、随时、随地生成。这一切,是因为有了大语言模型和超乎想象的人类知识库。

 

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AI时代的课程体系

AI时代的课程,被重新定义。它变成了一个生成式的学习内容包。

如果我想要一个体系化的学习框架,比如,我要理财经理的课程体系或者叫理财经理的学习地图,AI时代,它可能是一个什么样的呢?

它是一个知识库。


这个知识库中存储了理财经理的各种知识文档,并用各种大模型的框架进行了格式化。


这样,当一位理财经理需要学习某个知识时,TA可以通过刚才演示的结构化的学习过程学习、理解和并应用这个知识,达到学习者想要的学习目标。

创建这个知识库的过程,与传统学习地图的设计过程,在结果上等效,但在过程上相差迥异。


以任务场景型学习地图为例,我们创建岗位学习地图的过程并不简单,包含了任务场景分析、知识分析、课程规划、学习路径设计等。


但基于AI的知识库的创建过程,是另外一个迥异的逻辑。基本是知识文档收集、知识内容识别、数据清洗、向量化、RAG设计、设计AI应用等。

这样的知识库,我们可以建立很多个,颗粒度可大可小。比如我们可以为一个业务领域建立知识库,也可以为一个岗位建立知识库。


AI时代,课程体系的管理就是知识管理。


只不过,这种知识管理已经不是过去那种基于文档的知识管理了。


这是一种新型的内容资源管理体系,包括知识库和应用,知识库是AI驱动的大模型和私有小模型,而即时生成课程式的学习只是其中的一种应用。


这大概就是AI时代课程和课程体系的全貌,这个时代,课程这个词可能要翻篇了,替代的是另外的新物种和新的生态系统。



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