注：这是一篇综述，是学习地图开发的关键学习技术，也是知识分析的典型技术。
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什么叫知识图谱？
一个知识主题中包含的结构化的知识点清单，就叫知识图谱。
比如，下图就是时间管理的知识图谱，图中的每一个椭圆代表着一个知识点，这些知识点都具备一个二维结构，横向是知识主题的单元，纵向是知识类型。在这个结构中，每一个知识点代表着某个单元中包含的某类知识。整体上，这个知识图谱就代表着《时间管理》这个主题中所包含的知识清单。
有了这个知识图谱，我们就可以清楚地感知到这个主题所包含的应知应会的知识清单。
知识图谱的应用范围非常广泛，比如设计一门课程的内容大纲、设计一个岗位或专题的学习地图，以及萃取某个应用场景的知识经验。
在人工智能的知识管理时代，这个技术更为核心，可以说，知识图谱是AI的基石。
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知识图谱绘制使用的知识分类方法
很多人习惯使用KSA这种知识分类方法，也就是将知识分为知识、技能和态度，这是一个很不精确的知识分类方法，它的颗粒度非常粗。
现在，知识分析的应用场景，大部分是基于任务完成或问题解决。这些场景所需要的知识，主要是任务完成的流程步骤、原则技巧、成功条件、概念识别以及各种应用工具。
知识图谱绘制就需要这种基于内容的知识分类方法，也就是小颗粒知识分类方法。
按照知识点中包含的内容的不同，将知识点分为四种类型，也就是过程、原理、概念和信息工具。
1、过程。知识点的内容是：完成任务或解决问题的流程、步骤和动作。
比如：烹制红烧鱼，就是一个过程类的知识。
2、概念。知识点的内容是需要解释和辨认的名称术语和分类类别。
比如，店铺选址这个任务中涉及店铺的分类和辨认，一个初级店铺拓展专员，要学会的第一件事，就是辨认CBD店铺、社区型店铺等的区别特征，在此基础上对候选店铺进行分类，以此判断候选店铺的选址价值。
3、原理。是指完成任务或解决问题所依据的条件要素或准则。通常是条件要素、原则、公式或策略。
比如，SMART原则、成功团队建设的四大要素、客户分类接待策略 -不同类型客户的不同接待策略、爆款文案的写作公式等。
4、信息工具。包含不要解释的信息和作业工具。一般是过程、概念或原理的附属知识点。
一般包含：事实、清单、指示图、操作模板或表单等。
比如，深圳梧桐山的顶峰海拔高度是902米，就是一个事实。
还比如，个人所得税税率表就是一个速查表（清单），是计算个税的信息工具。
从任务或问题解决出发，可以很容易地梳理一个任务场景的流程中应该包含哪些知识，这是基于内容的小颗粒知识分类的优势。
比如，安装宜家家居，这个任务最需要哪些知识点？答案是过程和信息工具，因为完成这个任务需要一 个安装流程，以及每个流程步骤的安装指示图。
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岗位知识图谱绘制过程和角色分析
绘制岗位知识图谱，主要有四大步骤：
（1）盘点岗位工作职责
（2）分析岗位典型任务场景
（3）设计任务场景的工作流程
（4）绘制任务场景的知识图谱
其中前三步是生成岗位知识图谱的内容框架，这个流程是从盘点一个岗位的工作职责开始的。
一个岗位的工作职责，是由什么决定的？这个问题回答不清晰，会导致梳理的工作职责极不稳定，比如业务专家批次不同，就会出现很大工作职责差异。为保证岗位工作盘点时，能反映工作客户方的意志，特别引入岗位核心干系人这个概念。岗位核心干系人是指岗位工作结果或工作服务的接收方，他们对岗位工作者有绩效评价的最终权力。比如物业管家，业主是管家服务的接受方、物业经理对管家有绩效评价的权力，他们都是物业管家的岗位核心干系人。岗位核心干系人对岗位任职者的工作职责都有自己的期望，这种期望可以通过角色的方式进行描述。这样，梳理岗位工作职责，就简化为四个行为：
（1）梳理岗位的岗位核心干系人
（2）盘点岗位核心干系人对于岗位的角色期望
（3）通过角色期望梳理工作职责清单
（4）收敛聚焦工作职责。
我们可以看一个例子：家政阿姨的工作职责的梳理过程。
（1）家政阿姨的岗位核心干系人。主要不是家政阿姨的主管，而是雇主，雇主的需求、评价和满意度是家政阿姨的工作职责来源，梳理起来，主要包含男主人、女主人和小孩；
（2）角色期望。三个干系人主要的角色期望是居家厨师、保洁员、洗衣工和陪护者
（3）工作职责清单：做家庭中晚餐、家庭卫生保洁、洗衣服、放学陪护
（4）收敛聚焦工作职责。这几件工作的需求权重不同，一般通过结构化评分来量化，聚焦于三项职责，分别是做家庭中晚餐、家庭卫生保洁、洗衣服。
最后，这个过程用一个角色平衡轮工具梳理如下图：
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拆分岗位典型任务场景
岗位知识图谱绘制的第二步是分析岗位典型任务场景。工作职责比较宽泛抽象，需要分解为任务场景才有实用性。
任务场景包含三大要素，分别是动作（简称A）、动作对象（简称O）和环境（简称E）。其中环境包含时机和场所两种要素。如果只包含前两者，可以称之为任务，包含了时机或场所的，就称之为场景。
比如，化解营业厅客户投诉就是一个场景，要素组成如下：
将工作职责拆分为任务场景，一般就是从细化或具体化动作、动作对象以及环境等三个方面着手的。基本的策略是：
（1）动作模糊、不具体时，具体化动作。因为动作是关键，一旦变化，O和E也会变化；
（2）如果动作比较具体，那么可以细化和具体化动作对象；
（3）如果AO都比较具体，那么可以从区分动作发生的时机或渠道地点来进行拆分。
在实际项目中，这三种情况都存在，第一种情形的发生频率更高。接下举一个这方面的例子进行说明。
例如，我们有一项任务，需要将《时间管理》这个主题进行任务场景的拆分。
分析过程如下：
（1）时间管理这个主题，包含了A（动词：管理）和O（对象：时间）；
（2）管理（A）这个动作是比较宽泛而不具体的，所以，拆分的策略应该是细化和具体化管理这个动词；
（3）如果去豆瓣搜索一下时间管理相关的标签，就会发现，时间管理的典型行为至少有以下三个：
- 处理工作或日常事务
- 提升单位时间内的工作效率
- 提高单位时间的产出效能价值可以发现，这三个行为的动词和动作对象都不同，它们构成了时间管理拆分之后的三个场景。
再举一个例子。
拆分任务：将《课程设计开发》拆分出典型任务场景。
（1）这个任务中，动作是明确具体的，动作对象（课程）是可以细分的
（2）课程可以分为标准面授课程、微课和视频课程三种
（3）拆分的任务场景就是三个，分别是标准面授课程设计开发、微课设计开发和视频课程设计开发。
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萃取任务场景的工作流程
岗位知识图谱绘制的第三步是萃取任务场景的工作流程。
拆分了典型任务场景之后，我们还需要将任务场景拆分为流程动作或方法行为，其中拆分为流程动作是最为常见的。接下来，我们重点说明流程动作的设计。
严格来说，上面说的拆分流程动作是不准确的，任务场景的工作流程不是拆分出来的，而是设计出来的。
通过梳理业务可见的流程步骤，做出来的工作流程更像流水账，是平庸的流程。
那么，不平庸的工作流程是怎么设计出来的呢？
首先，我们需要有一个观念，那就是任务场景的流程都是是挑战驱动的。其次，任务场景的流程的精髓，应该是由应对挑战的行为组成的链条。
因此，任务场景的工作流程是设计和萃取出来的。
具体来说，任务场景是由两个要素驱动的：
1、任务的成功标准。也就是衡量任务是否做好的产出和标准。
2、任务的挑战。也就是对任务产出成果构成重大障碍的难点。所谓流程，就是克服挑战，最终达成产出成果的一个过程。
接下来，我们简要分析一个简单的任务，来说明这个过程。
这是一个简单的任务：清理小龙虾。
一般的新手，清理小龙虾的过程可能就是这样：
- 用清水洗一下
- 去掉小龙虾的头部
- 整理小龙虾的尾部这样的流程，相信大家都会觉得平平无奇，是典型的平庸的流程。
怎么才能挖掘出有价值的流程呢？
首先，需要挖掘吃小龙虾的成功标准。咨询有经验的老饕，会分享到吃小龙虾应该要做到：
- 去掉头部和脏的、没用的部分
- 吃到虾黄
- 吃到完整的虾尾
- 抽掉虾线其次，挖掘难点挑战。
有经验的料理达人，也会分享其中的难点：
- 在不过分暴力的情况下，分离虾头和虾黄部分
- 在不破坏虾体的情况下，抽取虾线
- 在不需要逐个清洗的情况下，清理小龙虾体内的脏东西这些之所以是难点，主要在于，如果不专门学习或练习，普通人是完成不了的，这些就是挑战点，对普通人构成了门槛。
接下来，就是萃取应对挑战的行为。
下面，我们就看看应对以上三个挑战的有效方法。
1、分离虾头和虾黄部分。在虾头的三分之一处，用剪刀剪掉虾头，然后握住虾头的下部的虾须，向下拽，就可以去掉整个虾头和虾须，露出完整的虾黄。2、抽取虾线。找到小龙虾尾部中间的小翅，轻轻地上下左右摇动，待松动后，轻轻拉出，就可以将一条完整的虾线抽取出来。3、清理小龙虾体内的脏东西。准备一盆清水，在清水中放入食盐，将小龙虾倒入水盆中，浸泡大约1个小时，就可以将小龙虾清理得很干净了。
有了应对挑战的行为之后，一个清理小龙虾的新的流程就产生了。其中的关键步骤是：
- 用盐水浸泡和清理小龙虾
- 分离虾头和虾黄
- 摇动尾部中翅抽取虾线 对比一下新流程和原有的流程，就会发现差异是很大的，当然效果差异也很大的，因为新流程可以应对清理小龙虾的挑战，并能达成吃小龙虾的成功标准
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绘制岗位知识图谱
完成岗位工作职责梳理、任务场景拆分和工作流程设计之后，我们就可以系统盘点岗位所包含的知识清单了。
岗位知识图谱绘制的基本单位是任务场景。也就是说，我们通过为一个个的任务场景绘制知识图谱来绘制岗位整体的知识图谱。
这个过程，我们用到知识图谱这个二维知识矩阵工具。岗位知识图谱的横向内容是任务场景的工作流程，纵向是知识类型分类，主体内容就是每一个流程动作所包含的结构化知识点清单。
绘制每一个流程动作的知识点，基本流程是：
步骤是：
1、盘点任务流程动作是否包含过程类知识点以及过程中可能的信息工具；
2、盘点流程动作是否包含原则技巧、成功的条件要素或策略知识点，之后盘点可能的信息工具。
3、盘点流程动作是否包含需要识别的名字属于或分类以及可能的信息工具。
4、知识点降噪。对前面三步梳理的知识点做减法，将内容不充分和对动作行为完成支持不充分必要的知识点进行剔除。
比如，银行客户经理岗位有一个任务场景，叫零售客户拓展与维护。绘制知识图谱时，首先是盘点出横坐标的流程，然后中梳理出结构化的知识点清单，成果如下图所示：
