在知识开发中，我们经常会碰到选题的问题，比如知识萃取、课程开发、写作等场景中，第一个问题就是选题。
选题不好，是上述任务失败的最基础的原因。
选题，实际就是盘点知识资产，这里面其实挺有技巧，但分享的人不多。本次分享的是个人知识资产的盘点方法，下次分享组织知识资产盘点。
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个人知识资产
什么叫个人知识资产？
就是属于个人的成功经验。这里面包含两个意思：
1、个人知识资产是经过实践而得到的知识，不是看书得到的知识，也不是听到的知识；
2、个人知识资产是经过实践验证，可以成功得到结果的知识。
比如，一位BD总是可以为新建的购物中心成功招商，实现主要品类的头部商家入驻。这其中的知识就是这位BD的个人知识资产。
相反，一位读者读完《影响力》，学到了很多影响他人的知识。尽管这位读者深刻理解，并能用自己的案例来佐证分享其中的知识点，但这些知识并非他的个人知识资产。
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个人知识资产的成熟度分类
不同的个人知识资产，可重复性有差别。
按照可重复性的差异，可以把个人知识资产大致分为三类：
1、成功个案。成功完成某个项目的经验，比如搭建并运营一家企业的内训师体系，取得较好的成果。这个过程可能持续1~2年，但总体来说，是一次性的项目。
2、最佳实践。同样一项工作，重复做过多遍，大体上都能得到稳定的成果。比如上面提到的BD，每个新建商城项目，他都做招商的工作，使用大致相同的方法，都取得类似的招商成果，这就是最佳实践。
3、专家动作或直觉判断。解决问题或完成工作时，没有明显的过程，就可以得到成果。比如老司机在狭窄空间泊车时，非常快速地倒车入库；还比如一位资深会计师，5分钟看一份上市公司的财报，马上就可以判断公司的经营成色和估值区间。前者属于肌肉记忆，是工作极为熟练后的下意识动作，后者属于一种直觉的判断。
很显然，这三类都属于个人的知识资产，可重复性最高的是第三种，也是萃取难度最大的一种。
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盘点个人知识资产
个人的大多数工作都是一些事务，只有少部分工作具有明显的产出成果，在这部分工作中，还需要挑选有比较优势的工作，也就是工作产出时，成本更低、用时更少、产出质量更高、产出数量更多。
罗列此类工作任务的过程，就是个人知识资产盘点。
个人知识资产，都是一些工作技能，所以，盘点个人知识资产的过程，本质上是典型价值型工作的梳理过程。
一般来说，个人的工作经验都有保鲜期，发展比较快的行业或领域，3年之前的经验基本上就用不上。变化比较稳定的行业，这个时间可以回溯5年。
1、枚举能力领域
能力领域就是工作绩效表现突出的领域，并不是个人所有的工作领域。比如一名培训经理的工作领域，可能包含多项，但能力领域只包含黑体字的项目：
- 培训流程管理
- 课程开发
- 内训师管理
- 学习项目设计与运营
- 培训授课
这个过程是一个枚举的过程。梳理时，可以找出个人介绍、简历、KPI考核表、年度总结等资料来查阅。
列出能力领域时，需要列出个人在这个领域中的典型成果。比如：
能力领域：课程开发
典型成果：开发了3小时以上的培训课程近600门，其中，有150门培训课程的最低交付次数超过12次。2、梳理典型知识资产
按照知识资产的三个分类，梳理出每个能力领域的典型成功个案、最佳实践和专家动作或直觉。
比如，上面提到的课程开发这个能力领域 ，梳理的知识资产如下：。
能力领域：课程开发
典型成果：开发了3小时以上的培训课程近600门，其中，有150门培训课程的最低交付次数超过12次。
工作内容：设计和开发职业性的培训课程
知识资产类型：最佳实践
3、拆分细分场景
通过能力领域梳理出来的知识资产本质上是颗粒度比较大的工作任务，为了知识开发方便，知识盘点时，需要拆分为细分的场景。
场景其实就是工作任务拆分分解的结果。
要怎么拆分呢？这里引入一个场景的LEAO模型。
简单来说，工作任务可以选择四个维度来进行拆分：
（1）动作（A）。也就是分解工作任务为典型动作。
比如，培训课程开发这个任务，可以拆分成个人擅长的细分动作，比如课程选题（知识资产盘点）、课程大纲设计、培训课程教学设计等。
（2）对象分类（O）。将工作任务的目标对象进行细分。
比如，培训课程开发这个任务，对象是培训课程，可以细分培训课程为：线下面授课程、交互式图文线上课程、真人视频课程、直播课程等。
（3）场所和时机（E）。添加工作任务的发生渠道或时机阶段。
其实，线下课程和交互式图文线上课程就是课程的渠道分类。
（4）角色（L）。添加工作任务的角色。
比如，站在课程设计师的角度，这个工作任务是“线下面授课程设计与开发”，站在培训项目经理的角度，这个工作任务就会变成“培训课程开发项目管理”。
在实际操作中，知识资产的拆分，可能是以上几个维度的综合，比如，主要按动作拆分，加上部分对象分类，拆分为：
课程选题、课程大纲设计、面授课程教学设计、直播课程教学设计和交互式线上课程教学设计。
4、筛选排序
细分的知识资产，可以进行一些排序，这对于知识开发比较有意义。一般来说，排序靠前的知识资产可以优先开发。
排序的要素主要有：
（1）可重复验证的程度。按知识资产的分类来评估
（2）成果的稀缺程度。创新、稀缺的得分
（3）新鲜度。按经验的时间远近来得分
（4）成果的价值。主要考虑受众的数量和产生成果的价值
（5）知识萃取的程度。
最后，总结一下：
职场资深人士，多多少少都有一些个人知识资产，它们如果得到合理的利用，将会发挥不错的价值。强烈建议有专精经验的同学盘点一下自己的三类知识资产。
