开篇语：
知识萃取技术分享专题，共6篇，这是第一篇，硬核学习技术，欢迎关注，未经授权，不要用于任何商业用途，谢谢。
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归纳式知识萃取方法
在通常的理解中，知识萃取是从案例或经验中归纳总结出知识的过程。
比如，铁轨常规故障检查中，有一种方法就是“敲打铁轨判断故障方法”。这种方法就是总结出异常声音和潜在故障之间对照关系。这就是从经验中总结归纳出来的知识。
这种归纳式的知识萃取方法，现在应用很广，常见的大体是以下形式：
比如：
简小一在四川眉山观察一位川菜厨子加工一个猪肘子，将他做菜的过程总结为若干个步骤，与此同时，观察厨师每个步骤的操作要点，记录为动作的方法，这个提取的过程就是归纳式知识萃取方法。
这个过程和动作步骤的操作要点，就可以作为一个知识，作为知识萃取的结果，名叫“东坡肘子料理秘笈”。
所以，归纳式知识萃取的关键字是：经验 + 归纳总结。
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演绎式知识萃取
归纳式知识萃取近几年得到了大面积应用，取得了不少的成果，与此同时，也暴露了一些实际问题，其中最大的一个问题是：归纳萃取，所得到的知识比较零碎，不够系统，也不够完整。
这主要有两个原因：
一方面，在组织内部，岗位条块分工，业务专家的实践经验往往是一个工作任务部分环节，嗯，千万不要以为业务专家什么都懂。
另一方面，即使部分业务专家业务实践全面，缺乏萃取的知识结构框架，他也只能从局部进行知识的总结归纳，很难总结出结构完整体系化知识。
这也是现在知识萃取往往从一个个具体案例、一个个“妙招”着手的结构性原因。
演绎式知识萃取，核心是：知识框架演绎结构+知识点结构 +分层知识归纳提取。也就是说，演绎式知识萃取并不排除归纳法，而是先根据知识的结构规律，确定知识主题的框架和知识点的内容结构，然后再使用归纳方法进行内容提取。
这样，既可以提取知识内容，也可以保证知识主题的系统和结构的完整性。
下面以一个实际例子进行说明：
这是一个钻井勘探相关的一个知识萃取主题，关联的工作任务是解除卡钻（钻具不能自由活动）。场景大概类似下图这样：
演绎式知识萃取方法，是这么工作的：
共分为三个部分，一是绘制知识框架（A部分），二是提取知识点内容（B部分），三是表达知识理解性内容（C部分）。下面分解说明：
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演绎式知识萃取 - A部分
A部分是确定所萃取主题的知识框架。这个环节其实很关键，如果完成得不好，很可能导致B、C部分的返工。
关键点有三个，分别是：
（1）知识框架演绎前提：完成工作或解决问题的知识都有一个内在的结构。
也就是说，完成一项工作任务、或者解决一个具体问题，所需要的知识往往有一个流程步骤、一些动作要领/操作策略/条件参数、一组需要辨认的概念或分类、以及完成动作或辨认所需要的一些关键信息和清单模板。
我将以上结构称之为知识萃取图谱。
下图就是一个实例：
要成功完成【陈述事实】这个动作，需要有一个指导方法：【表达事实，不要表达观点】的行为原则，而要做到这个行为，关键是辨认【观点和事实】，而提高辨认准确率，有一个清单工具【常见表达事实的话术清单】。
（2）梳理场景任务的核心过程
以上面的例子进行说明，【解除卡钻】是一个工作任务，其核心步骤主要有三个：（1）判断是否发生卡钻；（2）判断卡钻的类型；（3）解除卡钻
一个业务专家，面对这样一个单一的局部知识，是可以通过归纳法梳理出解决问题的核心流程的。如果不能，基本可以肯定，这位业务专家并非是萃取这个主题最合适的人选。
（3）分解核心步骤的知识点
分解工具就是知识萃取图谱（简称为知识图谱）。
分解的过程是：
自上而下分解，从过程 → 原理 → 概念 → 信息工具
审视分解知识点的衍生知识点。也就是看概念衍生，过程 → 概念和原理 → 概念，以及信息工具的衍生，过程 → 信息工具、原理 → 信息工具。
这种分解不是对知识内容的分解，而是对上一级知识衍生知识点的梳理，并不是思维导图的逻辑。
分解完毕后，完整的知识图谱大体上是这样（7个知识点）：
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演绎式知识萃取 - B部分
B部分是提取知识图谱中各个知识点的内容。
演绎式知识萃取，在提取知识内容方面，并不是由萃取者按自己喜好归纳，而是在知识内在结构规律的基础上进行归纳。
演绎式知识萃取认为知识有分类，每一种类型的知识都有自己独有的知识结构，归纳提取其内容时，需要按照这个知识结构进行内容的总结和表达。
实际上，演绎式知识萃取，将知识分为四种类型，15种萃取结构。
如下图样例所示：
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演绎式知识萃取 - C部分
这一部分是开发所提取的知识的理解性材料。
提取出来的知识内容，可理解性比较差，这时还需要进行：
生动化表达的优化
增加理解性材料，主要是例证材料和测试题，前者是提供例子，后者是提供理解是否正确的反馈。
（1）生动化表达，主要是降低内容表达的理解难度。
用视觉用到的方法很多，比如，下面，这个就是理解两个概念，用的是图形+对比。
用B部分提取的知识内容，其实很方便做出这种对比+图形的优化表达效果。如果要了解这方面更多内容，可以点击：生动化表达的技巧。
（2）编写知识点的例证材料
为了理解知识点的内容，除了信息工具之外，其他三种类型的知识点都需要编写例证材料。
（3）编写测试题
测试题的目的不是为了考试，是为了让知识阅读者确定自己的理解程度。因为不同的知识类型，学习目标差异很大，所以，编写测试题的策略，是根据不同的知识类别编写不同类型的测试题。
比如，SMART原则这个知识点，应该如何设计测试题呢？
a. 填空题。请受众填写S.M.A.R.T的具体表述
b. 连线题。列出一些目标和S.M.A.R.T，请受众将目标体现出来的特征和五个原则对应起来
c. 判断题。请受众判断是否目标是否符合S.M.A.R.T原则，并分析为什么
d. 案例分析。分析一个具体的目标设定情境中，角色失败或成功的原因
以上四个选项都可以，但最关键的是c和d，如果缺失，这个知识点是无法确认理解的，因为原理类知识就是需要原因判断和结果预测的。
总结一下：
1、演绎式知识萃取是解决知识框架和知识结构完整性的解决方案，萃取过程中包含现有的归纳式内容提取方法；
2、方法论中主要包含三部分，一是绘制知识框架（A部分），二是提取知识点内容（B部分），三是表达知识理解性内容（C部分）
